科研宝 · AI 科研基座

辅助科研过程转化科研成果

这是一套为科研人员准备的 AI 工作系统:读懂一个陌生领域、验证一个假设、跑通一组数据、写完一篇论文、把成果交给真正需要它的人。科研宝把其中最耗时间的部分接过来,把判断与创造留给你。

0w+
用户数
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合作院校与机构
飞行机务空管临床医学生物医学工程高校科研院所考研升学留学服务教材培训企业研发 飞行机务空管临床医学生物医学工程高校科研院所考研升学留学服务教材培训企业研发
The problem

科研人员的时间,
不该消耗在这些地方

一项课题从立项到落地,平均跨越 6 个环节、处理 4 类异构数据、经历十余次返工。科研宝把其中可以被 AI 加速的部分,一件件接了过来。

01 / 读不完

关键结论,总在第 87 篇里

一个课题平均需要精读 300 篇以上文献,人工阅读速度决定了你的认知边界,也决定了你错过多少已有答案的问题。

文献智能体批量精读,结论抽取并附原文引用定位
02 / 写不快

数据到定稿,平均四个月

从实验结果到论文投出,超过 60% 的时间花在重复性表述、格式调整与投稿材料整理上,而不是在思考本身。

结构化写作与期刊模板,初稿周期压缩到以天计
03 / 看不清

规律藏在噪声之下

仪器导出、Excel 台账、实验记录本、测序结果散落各处,格式不统一、缺失值无人处理,统计口径每次都要重来一遍。

自动清洗与建模,输出可复现的统计结果与图表
04 / 转不动

成果停在论文里

实验室里跑通的技术,找不到真实的产业需求方;企业拿着需求,也不知道哪个课题组能做。信息不对称消耗了转化窗口期。

技术画像与需求图谱双向匹配,让成果主动找到方
Foundation

一切能力,
长在同一块 AI 基座上

四层架构,从模型到治理逐层解耦。上层的能力可以按机构需求快速组装,底层的数据主权与合规边界始终掌握在你自己手里。

L1

智能体编排层

文献、实验、数据、写作、转化五类智能体协同调度,支持机构按课题流程自定义编排与权限隔离。

多智能体协作可视化编排可插拔
L2

科研知识层

文献、专利、标准、实验记录结构化入库并构建学科知识图谱,每一条输出都可回溯到原始出处。

引用溯源学科知识图谱增量更新
L3

科研大模型层

面向 12 个学科领域微调,支持超长上下文、公式与推导理解、图表与谱图解析,中英文等质输出。

学科微调超长上下文多模态理解
L4

安全治理层

贯穿全栈的数据分级、脱敏、审计与私有化部署能力,原始科研数据不出机构内网。

私有化数据不出域全链路审计

基座不是一句口号,而是可度量的工程指标。以下为科研宝 v3 基座在内部基准集上的表现:

96%
引用可溯源率
每条结论可定位原文
92%
领域理解准确率
基于学科评测集
99.9%
平台服务可用性
近 12 个月实际值

替你把好证据关。科研宝不做「给定答案」,只给带出处的候选:所有文献结论附原文引用与页码定位,所有数据结论附计算过程与参数,所有生成内容标记 AI 参与程度,可直接进入课题组的复核流程。

Workflow

从想法到落地,
一条完整的工作流

科研宝不做只会聊天的通用助手。从选题、猜想、设计、实验、论证到推广,六个环节共享同一份术语表、同一套数据规范与同一条溯源链——你走到哪一步,前面所有积累都还在。

Step 01 / 选题

顺应发展,前沿领先

从学科前沿与国家需求出发,识别真实存在的研究空白。科研宝基于成果库与基金方向数据,筛出既有人做、又还没做透的课题,避免重复劳动与低价值选题。

  • 前沿热点与趋势识别
  • 研究空白点挖掘
  • 基金指南方向匹配
  • 同类课题竞争度评估
产出课题方向清单立项依据初稿
Step 02 / 猜想

提出问题,猜想与假设

把模糊的直觉变成可检验的科学假设。科研宝协助拆解问题结构、给出可证伪的假设表述,并同时列出支持证据与反例,让假设一开始就站在可靠的证据面上。

  • 科学问题结构化拆解
  • 假设表述与可证伪性检查
  • 支持证据与反例检索
  • 理论依据与文献支撑
产出假设清单证据链报告
Step 03 / 设计

制定计划,设计实验

从假设到可执行方案。自动生成对照组、样本量、变量控制与排期建议,并提示伦理审查与生物安全等合规要点,把返工成本压在实验开始之前。

  • 实验方案与对照组设计
  • 样本量与统计功效估算
  • 仪器、试剂与耗材清单
  • 伦理与生物安全合规提示
产出实验方案书物资采购清单
Step 04 / 实验

进行实验,收集数据

实验记录与数据采集同步归档,专业术语与操作规范实时校对,异常值自动标记。原始记录带时间戳与版本号,经得起复盘,也经得起审计。

  • 电子实验记录与结构化归档
  • 术语与操作规范实时校对
  • 异常值识别与自动标记
  • 原始数据版本与全链路溯源
产出规范实验记录结构化数据集
Step 05 / 论证

分析论证,严谨评估

用统计分析支撑结论,而不是用结论挑选数据。所有建模过程、参数与随机种子可复现,生成的图表可直接用于论文、答辩与技术报告。

  • 多模态数据清洗与建模
  • 统计检验与不确定性量化
  • 图表生成与结果一键复现
  • 结论与证据一致性核查
产出分析报告论文级图表
Step 06 / 推广

成果推广,产业应用

成果不再停在论文里。课题成果结构化入库 500w+ 成果库,由技术画像与产业需求图谱双向匹配,输出转化路径、潜在合作方与成熟度评估。

  • 成果结构化入库与检索
  • 技术画像与技术成熟度评估
  • 产业需求匹配与对接撮合
  • 专利布局与转化路径建议
产出技术画像转化对接方案
Capabilities

六类专用智能体,
各自懂一行

不是把大模型套一个聊天框。科研宝把文献、术语、实验、数据、写作与转化拆成六类专用智能体,各自带着专业词库与流程约束——可以单独使用,也可以串成一条完整工作流。

术语与文献智能体

一次投喂数百篇论文、专利与行业标准,自动抽取术语、结论与关键数据,生成带原文引用定位的术语表与综述初稿。遇到读不懂的专业词,点一下就是学科级释义。

多语专业术语词库

覆盖飞行、机务、空管、临床医学与生物医学工程等专业词库,中英对照、例句与发音齐备。背单词、识术语,把专业英语变成每天十几分钟的日常积累。

飞行机务空管临床医学生物医学工程

实验设计助手

输入假设即可得到对照组设置、样本量估算、变量控制与排期建议,同时提示伦理审查与生物安全合规要点,把返工成本拦在实验开始之前。

对照设计功效估算物资清单

数据与论证引擎

多模态数据自动清洗、对齐与建模,输出可复现的统计结果与论文级图表。分析过程、参数与随机种子全部留痕,任何一个结论都能被重新跑一遍。

论文与报告工坊

结构化写作、中英润色、期刊与基金模板自动匹配。生成稿中的每一句都挂着出处,直接进入课题组复核流程,而不是推倒重写。

期刊模板中英润色引用管理

成果转化引擎

课题成果结构化入库 500w+ 成果库,与产业需求图谱做双向匹配,为每一项技术输出技术画像、成熟度评估与可执行的对接建议。让成果主动找到需求方,而不是等需求方来碰运气。

12 维
技术画像维度
70%
平均对接周期缩短
500w+
成果库条目

近期入库成果(节选)

纳米限域催化 P 进霍奇理论及其应用 基于超冷费米气体的量子调控 活细胞化学反应工具的开发与应用 黄土高原生态系统过程与服务 深度学习处理器体系结构新范式
Scenes

科研人员最耗时间的
八个时刻

不谈抽象的能力清单,只看真实的科研日常。下面这些时刻如果占用过你的时间,科研宝就是为它们设计的。

开题调研

「下周一要给导师讲这个方向,可我对它一无所知。」

科研宝先用术语表把陌生概念扫一遍,再按结论抽取读完 200 篇摘要,挑出值得精读的 20 篇并给出入选理由。

写综述

「审稿人说近三年的文献没有跟上。」

科研宝增量检索并自动归类,按你已有的章节框架补进对应位置,引用格式一次性对齐。

设计实验

「这个方案到底跑不跑得通,心里没底。」

科研宝列出对照组、样本量、变量控制与常见踩坑点,并提示伦理审查与安全合规要求。

数据处理

「三张表口径不一致,统计又要从头来一遍。」

科研宝自动清洗与对齐多模态数据,统计过程、参数与随机种子全部留痕,结果可重新跑一遍。

论文写作

「内容都有了,英文表达总被说不够学术。」

科研宝结构化写作加中英双向润色,并按目标期刊要求校对图表、参考文献与投稿材料。

基金申报

「本子写完了,总觉得缺评审想看的那一块。」

科研宝依据指南方向匹配课题亮点,梳理前期基础与成果清单,并逐条对照评审要点做自查。

组会与汇报

「明天组会,这周的进展还没整理。」

科研宝把散落的实验记录与数据整理成汇报图表和文字要点,并标出异常项与待确认项。

成果转化

「技术挺好,但没人来接。」

科研宝生成 12 维技术画像与成熟度评估,匹配产业侧真实需求,输出可执行的对接方案。
Workspace

一个工作台,
装下整个课题

文献、术语、实验记录、数据与写作在同一个工作台里流转。左边是你积累的课题资产,右边是每一条结论的来源——随时可核,随时可查。

Transfer

让成果走出实验室,
走到产业里

论文发出去,只是完成了一半。科研宝把课题成果沉淀进结构化的成果库,再通过技术画像与需求图谱的匹配,把「值得转化的技术」和「真实存在的需求」连在一起。

成果转化路径 全程留痕 · 可追溯
01 成果登记 论文 · 专利 · 报告 02 技术画像 12 维特征刻画 03 价值评估 成熟度与前景 04 需求匹配 企业与行业需求 05 落地应用 许可 · 中试 · 合作
500w+
成果库条目
12维
技术画像特征维度
70%
平均对接周期缩短
01

成果登记与结构化入库

论文、专利、技术报告与实验数据统一登记,自动抽取技术要点与性能指标,形成可检索、可对比的结构化成果档案。

02

技术画像与成熟度评估

从性能指标、工艺成熟度、团队能力、知识产权布局等 12 个维度刻画技术,给出技术成熟度等级与产业化短板清单。

03

产业需求匹配与对接

对接企业技术需求与行业共性难题,按匹配度排序推荐潜在合作方,并附上技术简介、对接话术与合作建议材料包。

04

转化路径与合规提示

依据成果类型给出许可转让、作价入股、联合开发等路径建议,同步提示职务科技成果权属、收益分配等合规要点。

已有成果,不必从零开始。如果你的课题组已有可转化的技术,可以直接提交技术资料,我们协助完成画像与需求匹配;资料仅用于匹配分析,不对外公开。

Solutions

同一块基座,
适配 四种科研现场

高校课题组、临床研究中心、航空与制造企业、个人科研工作者——使用场景不同,需要的专业词库、数据边界与协作方式也不同。选一个最接近你的现场看看。

让课题组,把时间还给科研

从研究生入门到课题组协同,统一术语口径、统一数据规范,把重复性劳动交给 AI 处理,让成果沉淀在机构的知识资产里,而不是散落在每个人的电脑中。

课题组协同

实验记录、数据与文献在组内统一管理,人员交接不再依赖 U 盘和口头交代。

基金与项目申报

依据指南方向匹配课题亮点,自动整理前期基础、成果清单与团队材料。

成果统计与考核

按年度自动汇总论文、专利与转化情况,考核报表一键生成。

Institution value

科研宝支持以机构为单位部署,账号、数据与知识库归属明确。带教老师不必重复回答同样的问题,新成员靠一套标准流程快速上手。

400+
每人每年节省小时数
100%
术语与数据口径统一
0
成果归集遗漏

临床数据,合规地用起来

面向临床研究中心与专病库建设:术语标准化、数据脱敏与真实世界研究分析放进同一套流程,让数据在合规前提下真正产生研究价值。

医学术语标准化

内置临床医学术语、医学与生物学词汇、生物医学工程术语词典,诊断与术式名称统一口径。

真实世界研究

从脱敏数据到统计结果,纳排标准、变量定义与分析过程全程留痕可复现。

伦理与合规

支持私有化部署,数据不出院内网,操作行为可审计追溯。

Clinical value

医学术语不统一,是专病库最难跨过的一道坎。科研宝用专业词库把同一个概念的不同写法收敛到一套标准,后续统计才有意义。

5类
内置医学术语词库
自动
数据脱敏处理
全程
操作审计留痕

航空专业词库,第一天就能用

源自航空信息化的行业积累,飞行、机务、空管专业词库开箱可用。技术情报监测与产学研对接一并覆盖,不需要你先花半年时间自建词库。

专业术语与手册

飞行、机务、空管术语中英对照,技术手册、工卡与培训材料表述统一。

技术情报监测

跟踪同领域专利与技术动态,定期输出可直接传阅的技术简报。

产学研对接

发布企业技术需求,匹配高校与院所的成果库资源。

Industry value

行业词库是长期积累的结果,也是最难被复制的部分。科研宝把航空领域的术语资产直接接入 AI 基座,企业侧的存在感从第一天开始。

3类
航空专业词库
周度
技术情报更新
双向
需求与成果匹配

一个人,也能有套科研系统

从考研、留学到独立研究,用一套工具管理你的文献、术语、数据与写作。零散积累变成可复用的知识资产,换课题、换单位都不用重来。

考研与升学

专业术语速记与文献速读,快速进入一个完全陌生的学科领域。

留学与英文写作

中英双向润色与学术表达校对,让非母语写作更接近期刊要求。

个人知识库

文献、笔记与数据集中沉淀,随课题迁移,不随设备丢失。

Personal value

科研能力的一部分来自积累速度。科研宝把「读懂一个陌生领域」的时间压缩下来,把这些时间还给你真正想做的那个问题。

70%
入门周期缩短
2倍
写作与整理效率
永久
知识资产留存
Security & compliance

科研数据,
主权在你手里

科研数据比一般业务数据更敏感。科研宝默认按最保守的方式处理数据边界,把部署位置、访问权限和内容溯源都交还给机构与科研人员本人。

数据不出域

支持本地化与私有化部署,原始科研数据不离开机构内网,推理过程在域内完成。

权限与分级

机构、课题组、个人三级数据隔离,敏感字段自动脱敏,访问行为全程留痕可审计。

合规与信创

落实数据安全与个人信息保护相关合规要求,支持信创环境适配与国产化软硬件栈。

内容可解释

输出标注 AI 参与程度与引用来源,不替代科研判断,只提供可核查的候选结论。

支持私有化部署 支持信创环境 数据分级与脱敏 全链路操作审计 AI 生成内容标识 引用来源可追溯
Voices

来自不同科研现场的反馈

高校课题组、临床研究中心、航空企业技术中心——同一块 AI 基座,在不同现场解决的是各自最耗时间的那件事。

“

以前一个研究生的入门期要三个月,光术语和文献这两关就卡住不少人。现在同样的时间,他们已经能开始讨论实验设计了。

L
李老师某高校 材料科学与工程学院 · 课题组负责人
“

临床术语统一之后,专病库的数据才真正能拿来做分析。这一步以前靠人工对照,做不动也做不准。

Z
张医生某三甲医院 临床研究中心
“

飞行和机务的术语库拿来就能用,省了我们自建词库的大半年。培训材料的表述口径也统一了。

W
王工某航空企业 技术培训中心
FAQ

常见问题

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联系科研宝

通用大模型擅长通用问答,但不了解你的专业术语、数据规范与课题流程。科研宝内置飞行、机务、空管、临床医学等专业词库,并把能力对齐到科学探究六步流程;所有文献与数据类结论都强制要求带来源定位,可直接进入课题组复核。

对文献与数据类结论,科研宝强制要求来源定位——可跳转到原文页码;无法定位来源的内容会被标记为「无来源」而不是直接输出。数据分析结论附完整计算过程、参数与随机种子,可重新跑一遍验证。

支持私有化与本地化部署,原始科研数据不离开机构内网。机构、课题组、个人三级权限隔离,敏感字段自动脱敏,访问与操作行为全程留痕可审计。信创环境亦可适配。

目前内置飞行、机务、空管、临床医学、医学与生物学词汇、生物医学工程术语词典等专业词库,并支持机构上传自有术语表、标准文档与历史资料,构建专属词库,词库归机构所有。

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